[백준] 2579 계단 오르기 (DP) - Python / 자세한 설명 / 실버3

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Contents

     

    1. 문제 정의 및 예제 해석

    (문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/2579)

     

    2579번: 계단 오르기

    계단 오르기 게임은 계단 아래 시작점부터 계단 꼭대기에 위치한 도착점까지 가는 게임이다. <그림 1>과 같이 각각의 계단에는 일정한 점수가 쓰여 있는데 계단을 밟으면 그 계단에 쓰여 있는 점

    www.acmicpc.net

    예제 입력과 출력

    6 : 아래 주어질 계단의 개수

    10 : 첫 번째 계단의 점수

    20 : 두 번째 계단의 점수

    ..

    20 : 마지막(6번째) 계단의 점수

    이제 아래 3가지 규칙에 따라 계단을 오를 때, 최대 점수를 출력해야 합니다.

    1. 계단은 한 번에 한 계단씩 또는 두 계단씩 오를 수 있다. 즉, 한 계단을 밟으면서 이어서 다음 계단이나, 다음다음 계단으로 오를 수 있다.
    2. 연속된 세 개의 계단을 모두 밟아서는 안 된다. 단, 시작점은 계단에 포함되지 않는다.
    3. 마지막 도착 계단은 반드시 밟아야 한다.

     

    2. 전체 코드

    n=int(input()) # 계단 개수
    s=[int(input()) for _ in range(n)] # 계단 리스트
    dp=[0]*(n) # dp 리스트
    if len(s)<=2: # 계단이 2개 이하일땐 그냥 다 더해서 출력
        print(sum(s))
    else: # 계단이 3개 이상일 때
        dp[0]=s[0] # 첫째 계단 수동 계산
        dp[1]=s[0]+s[1] # 둘째 계단까지 수동 계산
        for i in range(2,n): # 3번째 계단 부터 dp 점화식 이용해서 최대값 구하기
            dp[i]=max(dp[i-3]+s[i-1]+s[i], dp[i-2]+s[i])
        print(dp[-1])

     

    3. 일반 풀이 해설

    1) 입력 및 dp 정의

    n=int(input()) # 계단 개수
    s=[int(input()) for _ in range(n)] # 계단 리스트
    dp=[0]*(n) # dp 리스트

    * 코드 설명

    n에 계단개수를 입력받고, s에는 각 계단의 점수를 리스트로 입력받습니다. dp는 n개의 0으로 채워진 리스트를 생성합니다.

     

    2) 계단이 2개 이하일 때

    if len(s)<=2: # 계단이 2개 이하일땐 그냥 다 더해서 출력
        print(sum(s))

    * 코드 설명

    계단이 2개 이하라면, 1개일 땐 그 계단 점수가 최대이고, 2개일 땐 2개 계단의 점수를 합한 게 최대입니다. 그러므로, s(계단 점수 리스트)를 sum 하여 출력합니다.

     

    3) 계단이 3개 이상일 때

    else: # 계단이 3개 이상일 때
        dp[0]=s[0] # 첫째 계단 수동 계산
        dp[1]=s[0]+s[1] # 둘째 계단까지 수동 계산
        for i in range(2,n): # 3번째 계단 부터 dp 점화식 이용해서 최대값 구하기
            dp[i]=max(dp[i-3]+s[i-1]+s[i], dp[i-2]+s[i])
        print(dp[-1])

    * 코드 설명

    dp리스트는 각 인덱스에 최대 점수가 들어갑니다. 예를 들어, dp[0]에는 첫 번째 계단까지의 최대 점수가 들어가고, dp[1]에는 두 번째 계단까지의 최대 점수가 들어갑니다. dp[0]과 dp[1]은 각각 첫 번째 계단과 두 번째 계단까지 점수의 합으로 초기화해줍니다. 그리고 인덱스 2(3번째 계단)부터 n까지 for문을 통해 반복하며 dp를 갱신해줍니다. 핵심 코드는 dp[i]=max(dp[i-3]+s[i-1]+s[i], dp[i-2]+s[i]) 입니다.

    쪼개서 살펴보겠습니다. 아래 2개 중 max값을 dp[i]에 할당해줍니다.

    1. dp[i-3]+s[i-1]+s[i] : i-3까지의 계단 점수 최댓값과 i-1, i 계단의 합.
    2. dp[i-2]+s[i] : i-2까지의 계단 점수 최댓값과 i 계단의 합.

    이 의미는, 3번째 계단부터 2계단을 연속으로 걸었을 때와, 1계단을 건너뛴 것을 비교해서 최댓값을 계속 갱신시켜나가는 것입니다. 이 부분이 굉장히 어려운데, i를 3부터 넣어서 차근차근 하나씩 대입해보면, dp[i]가 i 계단까지 점수의 최댓값을 항상 보장한다는 것을 알 수 있습니다.

     

    4. 느낀 점

    전형적인 dp 문제입니다. 3가지 규칙을 어떻게 점화식으로 바꾸는지가 관건이었습니다. 저는 특히, 연속으로 3개를 걸을 수는 없지만, 꼭 1개나 2개를 걸어야 하며, 마지막 계단은 꼭 밟아야 하는걸 동시에 만족시키는 점화식이 도저히 떠오르지 않아, 복잡한 코드로 풀다가 포기하고, 차근차근 다시 접근하여 풀었습니다. dp 문제는 첫 번째, 두 번째가 채워진 dp 리스트에 대해 세 번째를 어떻게 만족시킬 것인지, 그게 네 번째까지 보장을 해주는지에 집중하면 그나마 좀 쉽게 풀리는 것 같습니다.

     

    읽어주셔서 정말 감사합니다.

    다음에 더욱 재미있고 유익한 글로 찾아오겠습니다.

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