Contents 안녕하세요. 이번엔, 인프런의 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 강의의 [섹션 9 - 추천 시스템]을 요약해보겠습니다. 목표는 추천 시스템의 전반적인 그림을 이해하는 것입니다. 1. 추천 시스템의 중요성 유튜브, 쿠팡, 넷플릭스, 아마존 등의 이커머스 기업에서 추천 알고리즘은 이제 필수 요소가 되었습니다. 사용자에게 맞춤 아이템(상품, 콘텐츠 등)을 제공해줌으로써, 사용자의 온라인 경험을 대폭 향상시킬 수 있고, 이는 매출로 이어지기 때문입니다. 추천 시스템은 사용자가 온라인에서 남긴 모든 흔적을 데이터로 사용합니다. 추천 시스템은 사용자 자신도 모르는 취향을 저격하여 취향의 한계 폭을 넓혀줌으로써, 신뢰도를 올립니다. 그러면, 사용자는 추천 시스템을 적극 이용함으로써 추천 시스템에 양질의 데..
안녕하세요 이번 포스팅에선 MLOps의 핵심 문제와 이를 이해하기 위한 배경을 알아보겠습니다. 인프런의 "머신러닝 엔지니어 실무" 강의의 첫 번째 맛보기 영상을 보고, 공부하며 정리한 내용입니다. 목표 1. 머신러닝 파이프라인의 개념에 대해 이해 2. 머신러닝 기반의 소프트웨어가 갖고 있는 특징을 이해 3. MLOps에서 풀어야 하는 핵심 문제 이해 4. MLOps 성숙도 레벨에 따른 특징 이해 Contents 1. 머신러닝 파이프라인의 필요성 파이프라인은 산업혁명 시대에 자동화의 시작을 알린 개념입니다. 이를 통해 생산성 향상, 예측 가능한 품질, 장애 대응능력 향상이라는 이점을 얻었습니다. 이렇게 자동화를 하면, 수십수백 개의 머신러닝 모델을 제공한다는 생산성 향상을 얻을 수 있습니다. 또한, 자동화..
