안녕하세요!! 데이터프레임 2개가 있을때 이 두 데이터프레임을 비교하는 2가지 방법에 대해 알아보겠습니다. (전제: 두 데이터프레임의 컬럼 이름이 모두 동일하고, 컬럼별로 datatype이 모두 동일해야 비교가 가능합니다.) 데이터프레임의 비교는 주로 서로 다른 과정을 통해 정제된 두 데이터가 서로 어떻게 차이나는지를 볼때 사용됩니다. 예를들어, 회계장부가 각 날짜별로 내 컴퓨터에서 관리가 되고, 회계장부 전체가 서버에서 관리가 되고 있을때, 내 컴퓨터에서 관리되는 회계장부를 취합해서 서버에서 관리되는 회계장부와 비교할때 쓸 수 있는 기술입니다. * 코드만 필요하신 분을 위한 df1과 df2를 전체 비교하는 코드입니다. 출력 : df1과 df2에 대해 차이나는 행을 출력 df = pd.concat([df..
Contents pydataset은 python에서 빠르게 다양한 종류의 dataset에 접근해서 dataframe을 불러오는 라이브러리입니다. 현재 기준 757개의 데이터셋이 존재합니다. python으로 dataframe을 다룰 땐 주로 주피터 노트북에서 pandas라는 라이브러리를 사용하게 됩니다. dataframe을 불러오기만 할 때는 pandas가 필요 없으니 실제 사용 예시들과 함께 pydataset에 대해 알아보겠습니다. 깃허브 코드: https://github.com/netsus/pandas_practice/blob/master/pydataset_practice.ipynb 1. 설치 방법 !pip install pydataset 주피터 노트북에서도 앞에 !를 사용함으로써 pip를 통해 툴 설..
