Contents 1. 강의 내용 1) RecSys(추천 시스템) 7️⃣ 딥러닝을 이용한 추천 시스템 2 7강에서는 GNN(Graph Neural Network)기반의 추천 시스템 개념과 활용 예시(NCGF), 그리고 GNN의 한계와 이를 극복한 GCN(Graph Convolution Network)과 활용 예시(LightGCN) 그리고, RNN(순환 신경망)을 활용한 추천 시스템 GRU4Rec을 배웠습니다. GNN이란 그래프를 활용한 신경망을 의미합니다. 추천 시스템에서 왜 그래프를 활용했을까요? 그래프만의 자료구조 특징 때문입니다. 그래프틑 노드(정점)과 엣지(간선)으로 이루어진 자료구조입니다. 아래 그림을 보면, 기존의 이미지, 텍스트, 정형 데이터는 격자 형태로 표현이 가능했습니다. 하지만, SNS..
